YOLO v8 쉬운 사용법 & 학습(1)

 

 

 

안녕하세요~!

오랜만에 글을 쓰네용

오늘은 인공지능 모델의 한 종류인

YOLO v8을 사용해보려고 해요.

YOLO v5를 쓰던 때가 엊그제 같은데ㅜ

(지금은 YOLO v10까지 출시)

 

아무튼, 이번 주제의 총내용은 크게 3 단계로 이뤄집니다.

우선, 사전 준비를 합니다.

다음으로, 모델을 학습시킵니다.

마지막으로, 모델을 훈련시킵니다.

 

 

#1.사전준비

YOLO v8 모델을 사용하기 위해서는 여러 가지 사전 준비가 필요합니다.

우선 원하는 위치에 YOLO v8과 같은 이름을 가진 폴더를 만들고 

그 안에 다음 파일들을 넣어주세요.

custom_train_yolov8.ipynb

0.05MB

detect_seg.py

0.00MB

detect.py

0.00MB

Yolov8.ipynb

6.04MB

yolov8n-seg.pt

6.73MB

yolov8n.pt

6.23MB

다음으로, 아나콘다와 파이참을 다운로드하여주세요

 

https://www.anaconda.com/

Anaconda | The Operating System for AI

https://www.jetbrains.com/pycharm/

PyCharm: the Python IDE for data science and web development

이렇게 다운로드하면 아나콘다를 우선 실행해주세요. 

그러면 위와 같은 창이 뜨는데, 환경에 들어가서 가상환경을 만들어 주세요

(저는 3년 전에 YOLO v5를 가지고 놀아서 이상한 게 많아요..)

이거 누르면 되용

그러면 이런 창이 뜨는데 이름은 원하는 거 하시고, 파이썬 버전은 3.9.19로 하세용

(버전 안 맞으면 오류 나요!!)

다하면 홈으로 와서 

on 뒤에 붙은 환경이 아까 만든 환경인지 확인해주세요.

맞으면,

이거를 다운로드하세요

그러면 시작 버튼이 생기는데, 실행해 보면,

 

이렇게 됩니다

그러면 아까 여러 파일 다운한 곳으로 가서

Yolov8.ipynb 파일을 실행합니다.

그러면 이렇게 다운이 되는데, 다운되는 동안

테스트로 쓸 이미지를 가져와주세요!

https://star.ohmynews.com/NWS_Web/OhmyStar/at_pg.aspx?CNTN_CD=A0002138554

특별시 사람들 = 타워팰리스 옆 판자촌 사람들

저는 여기 있는 이미지를 사용했어요!!

실행하면 이렇게 다 분류가 된답니다!!

 

YOLO v8 모델 학습법은 다음글에서 알려드릴게요~